Май 8th, 2025 
raven000 Каждый день в Steam выходят десятки игр, и хотя до конца 2024-го остаётся ещё больше двух месяцев, текущий год уже обогнал предыдущий по количеству новых релизов в цифровом магазине Valve.
Источник изображения: Valve
Когда именно случился обгон, проследить сложно. Читать далее »
Май 7th, 2025 raven000 В Китае учёные создали первую в мире, как они утверждают, систему синхронизации для конвергентного сложения микроволнового излучения от нескольких источников в один мощный энергетический луч. Установка из семи платформ каждая со своим источником излучения была настроена на формирование одного луча, мощности которого хватило для подавления сигнала GPS на орбите. Таким же образом можно передавать на Землю добытую в космосе энергию.
«Звезда смерти» фокусирует лучи. Источник изображения: Lucasfilm/Disney/SCMP
Чтобы суммировать энергию от нескольких микроволновых лучей от разнесённых источников, необходимо позиционировать источники с миллиметровой погрешностью и синхронизировать сигнал в пределах 170 пикосекунд. Для лазерных источников излучения подобное уже научились делать и используют в мощных лазерных системах боевого и гражданского назначения. С микроволновым излучением такое проделать сложнее. Но зато микроволновое излучение с меньшими потерями проходит сквозь атмосферу.
Для синхронизации разнесённого передающего микроволнового оборудования все установки были соединены оптическими линиями связи. Это как Телескоп горизонта событий, только наоборот. Телескоп ТГС собирал микроволновые данные восемью разнесёнными по всей Земле радиотелескопами. Соединить их оптикой не было возможности, и данные на жёстких дисках для синхронизации свозились в один ЦОД.
Китайский эксперимент позволил на лету синхронизировать источники микроволнового излучения для создания единого мощного луча. В первую очередь эта технология рассматривается как военная — например, для подавления спутниковых систем глобального позиционирования. Однако она может служить и мирным целям. В частности, обеспечивая беспроводную передачу добытой на орбите солнечной энергии на Землю с наименьшими потерями.
Май 6th, 2025 raven000 Издательство Bandai Namco и разработчики из студии Reflector Entertainment опубликовали обзорный трейлер своего приключенческого экшена Unknown 9: Awakening. Внешность главной героине подарила актриса Аня Чалотра (Anya Chalotra), известная по роли Йенифер в сериале «Ведьмак» от Netflix.
Источник изображения: Bandai Namco
Unknown 9: Awakening расскажет историю девушки Харуны, которая обладает способностью погружаться в параллельное измерение, Складку. Протагонистка использует свою способность в бою, контролируя разум противников и «обгоняя» пули. Она также умеет исчезать из вида и поражать врагов теневой энергией с помощью силы Складки.
Опубликованный трейлер демонстрирует способности Харуны в действии. Девушка активирует нужные механизмы руками своих недругов, перемещается по локации в полной скрытности и провоцирует драки на расстоянии.
Выход Unknown 9: Awakening должен состояться 18 октября на ПК, PlayStation и Xbox.
Май 6th, 2025 raven000 Ресурсу AndroidAuthority стали известны сроки появления в глобальной продаже складного смартфона Huawei Mate XT с трёхсекционным гибким дисплеем, представленного в Китае на прошлой неделе. Как сообщает ресурс, чьи прогнозы не раз подтверждались, глобальный релиз Mate XT состоится в первом квартале 2025 года.
Источник изображения: Huawei
Несмотря на высокую стоимость — цена Mate XT начинается с 19 999 юаней (около $2800) за модель с 16/256 Гбайт памяти, число предзаказов на новинку бьёт рекорды — порядка 4,9 млн по состоянию на 11 сентября.
Как правило, цена смартфонов китайских производителей в Европе значительно выше, чем в Китае. Поэтому нельзя исключать, что самая доступная модель Mate XT в Европе будет предлагаться за $3000 и дороже.
Что касается российского рынка, то здесь ожидают появление Mate XT гораздо раньше — вполне возможно, что это произойдёт уже в следующем месяце. Такую возможность допускают в Inventive Retail Group Расим Лемберанский, развивающей сети Restore, Restore: Mix, а также монобрендовые магазины Samsung и Xiaomi. Также планируют начать продажи Huawei Mate XT в ближайшее время и в Wildberries.
По словам исполнительного директора Huawei Юй Чэндуна (Yu Chengdong), также известного как Ричард Ю (Richard Yu), на разработку Mate XT ушло пять лет, но в итоге новинка отличается надёжностью и безотказной работой всех компонентов. Это подтверждают и первые обзоры блогеров.
Май 6th, 2025 raven000 Компания Biostar представила флагманскую материнскую плату X870E Valkyrie, предназначенную специально для процессоров AMD Ryzen 9000. Новинка также поддерживает чипы предыдущих поколений Ryzen 8000G и Ryzen 7000.
Источник изображений: Biostar
Плата получила усиленную 22-фазную подсистему питания VRM со схемой фаз 18+2+2, каждая фаза которой рассчитана на силу тока 110 А. Читать далее »
Май 6th, 2025 raven000 AMD планирует догнать Nvidia в области технологии трассировки лучей в реальном времени, используя нейронные сети. На данный момент Nvidia доминирует на рынке видеокарт благодаря своим передовым технологиям на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, таким как DLSS. AMD пока значительно отстаёт, особенно в потребительском сегменте, однако рассчитывает изменить ситуацию в ближайшее время.
Источник изображения: PowerColor, Tomshardware.com
По информации издания Tom’s Hardware, исследования AMD сосредоточены на внедрении трассировки лучей в реальном времени на графических процессорах архитектуры RDNA с помощью нейронных сетей. Разрабатываемая технология направлена на нейронное устранение шумов, возникающих при использовании ограниченного количества лучей в трассировке. Это напоминает подход Nvidia с технологией DLSS 3.5, которая использует восстановление лучей для улучшения изображения при меньшем количестве расчётов.
Традиционная трассировка лучей требует огромного количества вычислений — иногда тысячи или десятки тысяч лучей на каждый пиксель, что является стандартом, применяемым в киноиндустрии, где на рендеринг одного кадра могут уходить часы. При трассировке лучей сцена рендерится путём вычисления отражений света, где каждое изменение траектории луча может привести к разной цветовой интерпретации пикселя. Чем больше таких расчётов, тем лучше становится итоговое изображение.
Однако для достижения трассировки лучей в реальном времени, что актуально для видеоигр, количество таких расчётов необходимо значительно уменьшить. Но это приведёт к ещё большему появлению шумов в изображениях из-за того, что некоторые лучи часто не достигают определённых пикселей, вызывая неполное освещение сцены. AMD планирует решить этот вопрос с помощью нейронной сети, которая будет устранять эти проблемы и восстанавливать детали сцены, аналогично подходу Nvidia.
Собственно инновация AMD заключается в объединении апскейлинга и устранения шума в одной нейронной сети. Как заявляет сама компания, их подход «генерирует высококачественные изображения с устранением шума и суперсемплингом при более высоком разрешении дисплея, чем разрешение рендеринга для трассировки путей в реальном времени». Это позволит выполнять апскейлинг за один проход.
Исследования AMD могут привести к созданию новой версии FSR (технология временного масштабирования), которая сможет конкурировать с технологиями Nvidia по производительности и качеству изображения. Однако встаёт вопрос, смогут ли существующие графические процессоры AMD поддерживать нейронные сети для устранения шумов или потребуется новое оборудование? Например, DLSS от Nvidia требует наличия специального ИИ-оборудования на графических процессорах GeForce RTX, а также оптического потокового ускорителя для генерации кадров на GeForce RTX 40-й серии и более поздних моделях. Текущие же графические процессоры AMD в основном не оснащены специальными ускорителями для ИИ, в отличие от Nvidia GeForce RTX, где такие ускорители играют ключевую роль в реализации DLSS.
Если AMD сможет реализовать эффективный подход к нейронной трассировке лучей и апскейлингу, это позволит расширить доступ к высококачественной графике на более широком спектре оборудования. Однако учитывая высокие требования к трассировке лучей в современных играх, таких как Alan Wake 2 и Cyberpunk 2077, для достижения высокого уровня качества изображения компании, вероятно, потребуется более мощное оборудование.
Май 5th, 2025 raven000 Вчера, 2 ноября, завершился Worlds 2024 — главный турнир года по League of Legends. Чемпионом стала южнокорейская команда T1, обыграв в гранд-финале китайскую Bilibili Gaming со счётом 3:2. Команда киберспортсменов из Южной Кореи уже в пятый раз становится триумфатором самого большого чемпионата по League of Legends — в прошлом году ей тоже удалось забрать заветную награду.
Источник изображения: Radio France Internationale
Легендарный Ли «Faker» Сан Хёк (Lee Sang-hyeok) является единственным игроком, который помогал T1 одерживать победы во всех гранд-финалах — в 2013-м, 2015-м, 2016-м, 2023-м и теперь в 2024-м году.
Чемпионат Worlds 2024 по LoL проходил в LAN-формате в период с 25 сентября по 2 ноября в Париже, Лондоне и Берлине. Участие приняли 20 команд, которые боролись за призовой фонд в размере $2,225 млн. Триумфаторы из T1 забрали $445 тыс., китайской Bilibili Gaming досталось $356 тыс.
Источник изображения: Esports Charts
Пиковый онлайн на трансляциях 2024 World Championship составил 6,94 млн человек — это исключительный показатель по просмотрам киберспортивных состязаний. Предыдущий рекорд был поставлен в момент трансляции гранд-финала Worlds 2023 (6,4 млн).
Май 5th, 2025 raven000 Недавний анонс системных требований авиасимулятора Microsoft Flight Simulator 2024 (MSFS 2024) приятно удивил игроков невысокими запросами к объёму свободного места на диске, однако у всего есть своя цена.
Источник изображения: PCGamesN
По словам разработчиков из Asobo Studio, новая игра скачивает только нужные в конкретный момент текстуры, меши и данные карты, чтобы избежать излишнего расхода интернет-трафика и раздувания размера клиента.
Напомним, Microsoft Flight Simulator образца 2020 года занимала на диске 150 Гбайт (против 50 Гбайт у MSFS 2024), а при установке всех доступных DLC её размер мог достигать и 2 Тбайт.
Источник изображения: YouTube (Compusemble)
Требования MSFS 2024 к соединению колеблются от 10 Мбит/с (минимальная сборка) до 100 Мбит/с («идеальная»), однако, как показала начавшаяся на днях техническая «альфа», игра может потреблять до 180 Мбит/с трафика.
На максимальных настройках графики в разрешении 4K (DLSS в режиме качества) с дальностью прорисовки 400 единиц во время пролёта над Нью-Йорком игра «съедает» до 180 Мбит/с, а с 200 единицами — до 160 Мбит/с.
Источник изображения: YouTube (Compusemble)
По подсчётам журналистов TechSpot, такими темпами Microsoft Flight Simulator 2024 может расходовать по 81 Гбайт интернет-трафика в час, если в преддверии релиза 19 ноября игра не получит дополнительные оптимизации.
Выгрузка большинства игровых ресурсов в облако — решение интересное, однако пользователи с не слишком быстрым интернетом могут посчитать загрузку всех материалов при установке более предпочтительным вариантом.
Май 5th, 2025 raven000 Ugreen представила для российского рынка адаптер для твердотельных накопителей Ugreen 20Gbps NVMe SATA SSD Case, повербанк Ugreen Nexode Power Bank 20000mAh 130W на 20 000 мА·ч и зарядное устройство Ugreen 100W GaN для подзарядки пяти гаджетов одновременно.
Адаптер Ugreen 20Gbps NVMe SATA SSD Case предназначен для твердотельных накопителей типоразмера M.2 с поддержкой интерфейсов NVMe и SATA:. Новинка позволяет подключать накопители в форм-факторе M.2 к компьютеру без необходимости в установке дополнительных драйверов, обеспечивая при этом высокую скорость передачи данных.
При использовании SSD с поддержкой NVMe скорость передачи данных через порт USB Type-C 3.2 Gen2 составляет до 20 Гбит/с, а при подключении накопителя с поддержкой SATA — до 6 Гбит/с. Ugreen 20Gbps NVMe SATA SSD Case совместим с накопителями ёмкостью до 8 Тбайт в форм-факторе 2230/2242/2260/2280 с интерфейсом M-Key и M+B-Key.
Кейс изготовлен из высококачественного алюминиевого сплава и имеет встроенную пластину, которая обеспечивает более эффективное рассеивание тепла, гарантируя стабильную работу SSD и продлевая его срок службы. Силиконовый чехол обеспечивает защиту от повреждений при ударах и падениях.
Имеющийся светодиодный индикатор отражает состояние накопителя. При бездействии SSD в течение 15 минут адаптер переходит в спящий режим, благодаря чему продлевается срок службы накопителя. Кейс совместим с различными операционными системами, включая Windows, Linux, Mac OS, iOS и Android. Размеры корпуса кейса равны 123 × 38× 12,5 мм.
Цена адаптера Ugreen 20Gbps NVMe SATA SSD Case — 2299 руб.
Также Ugreen предлагает вниманию пользователей внешний аккумулятор (повербанк) Ugreen Nexode Power Bank 20000mAh 130W ёмкостью 20 000 мА·ч. Повербанк оснащён двумя портами USB Type-C и одним портом USB Type-А, позволяя одновременно производить зарядку сразу нескольких устройств общей мощностью 130 Вт.
Ugreen Nexode Power Bank 20000mAh 130W совместим с устройствами различных брендов благодаря поддержке широкого перечня протоколов зарядки, включая PD3.0, PPS, Huawei SCP, FCP, AFC, QC3.0, BC1.2 и т.д. Имеющийся цветной TFT-дисплей отражает основные показатели повербанка, включая оставшийся заряд и время, необходимое для восполнения заряда аккумулятора.
Ugreen Nexode Power Bank 20000mAh 130W обладает компактными размерами и небольшим весом, не занимая много места и позволяя брать его с собой в командировку или путешествие. Повербанк разрешён к перевозке авиатранспортом. Размеры внешнего аккумулятора равны 54 × 51 × 131 мм, вес — 480 г.
Цена Ugreen Nexode Power Bank 20000mAh 130W — 6399 руб.
Портфолио Ugreen также включает зарядное устройство Ugreen 100W GaN, обеспечивающее выходную мощность в 100 Вт и предназначенное для подзарядки различных устройств, включая смартфоны на iOS и Android. Ugreen 100W GaN оснащено 4 портами USB Type-C и одним портом USB Type-А, что позволяет заряжать одновременно пять устройств, динамически регулируя выходное напряжение и ток в соответствии с условиями спецификаций заряжаемых гаджетов.
В зарядном устройстве используются транзисторы нового поколения на основе нитрида галлия (GaN-транзисторы), благодаря чему оно имеет компактные размеры и небольшой вес. Технология GaN отличается более высокой эффективностью (КПД ≥ 70 %), а также обеспечивает более низкую температуру зарядного устройства, что позволяет его использовать при более высоких температурах окружающей среды.
Зарядное устройство Ugreen 100W GaN поддерживает протоколы быстрой зарядки Power Delivery (PD) 3.0, Qualcomm Quick Charge (QC) 4.0, Huawei SCP, FCP, BC1.2 и т.д. Также Ugreen 100W GaN обладает защитой от превышения напряжения (OVP), перегрузки по току (OCP), от перегрева (OHP) и короткого замыкания (SCP).
Цена Ugreen 100W GaN — 3599 руб.
Май 5th, 2025 raven000 Поскольку AMD пытается нарастить своё присутствие на рынке ИИ, производитель выпускает не только аппаратное обеспечение под эти нужды, но также решил заняться разработкой языковых моделей. Результатом этого стал анонс первой малой языковой AMD-135M.
Источник изображения: AMD
Новая малая языковая модель AMD-135M принадлежит к семейству Llama и нацелена на развёртывание в частном бизнесе. Неясно, имеет ли новая ИИ-модель AMD какое-либо отношение к недавнему приобретению компанией стартапа Silo AI (сделка ещё не завершена и пока не одобрена различными регуляторами, поэтому, вероятно, нет). Однако это явный шаг в направлении удовлетворения потребностей конкретных клиентов с помощью предварительно обученной модели, созданной AMD с использованием её же оборудования.
Преимущество языковой модели AMD заключается в том, что она использует так называемое спекулятивное декодирование. Последнее представляет собой меньшую «черновую модель», которая генерирует несколько токенов-кандидатов за один прямой проход. Затем токены передаются в более крупную, более точную «целевую модель», которая проверяет или исправляет их. С одной стороны, такой подход позволяет генерировать несколько токенов одновременно, но с другой стороны, это приводит к повышению потребляемой мощности за счёт увеличения передачи данных.
Языковая модель AMD представлена в двух версиях: AMD-Llama-135M и AMD-Llama-135M-code. Каждая из них оптимизирована для определённых задач путём повышения производительности вывода с помощью технологии спекулятивного декодирования. Базовая модель AMD-Llama-135M была обучена с нуля на базе 670 млрд токенов общих данных. Этот процесс занял шесть дней с использованием четырех 8-канальных узлов на базе AMD Instinct MI250.
Модель AMD-Llama-135M-code в свою очередь была улучшена за счёт дообучения на базе дополнительных 20 млрд токенов, специально ориентированных на написание программного кода. Дополнительное обучение модели заняло четыре дня с использованием того же набора оборудования AMD. Компания считает, что дальнейшие оптимизации её моделей могут привести к дополнительному повышению их производительности и эффективности.
