AMD выпустила свою первую языковую модель ИИ — AMD-135M

Поскольку AMD пытается нарастить своё присутствие на рынке ИИ, производитель выпускает не только аппаратное обеспечение под эти нужды, но также решил заняться разработкой языковых моделей. Результатом этого стал анонс первой малой языковой AMD-135M.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Новая малая языковая модель AMD-135M принадлежит к семейству Llama и нацелена на развёртывание в частном бизнесе. Неясно, имеет ли новая ИИ-модель AMD какое-либо отношение к недавнему приобретению компанией стартапа Silo AI (сделка ещё не завершена и пока не одобрена различными регуляторами, поэтому, вероятно, нет). Однако это явный шаг в направлении удовлетворения потребностей конкретных клиентов с помощью предварительно обученной модели, созданной AMD с использованием её же оборудования.

Преимущество языковой модели AMD заключается в том, что она использует так называемое спекулятивное декодирование. Последнее представляет собой меньшую «черновую модель», которая генерирует несколько токенов-кандидатов за один прямой проход. Затем токены передаются в более крупную, более точную «целевую модель», которая проверяет или исправляет их. С одной стороны, такой подход позволяет генерировать несколько токенов одновременно, но с другой стороны, это приводит к повышению потребляемой мощности за счёт увеличения передачи данных.

Языковая модель AMD представлена в двух версиях: AMD-Llama-135M и AMD-Llama-135M-code. Каждая из них оптимизирована для определённых задач путём повышения производительности вывода с помощью технологии спекулятивного декодирования. Базовая модель AMD-Llama-135M была обучена с нуля на базе 670 млрд токенов общих данных. Этот процесс занял шесть дней с использованием четырех 8-канальных узлов на базе AMD Instinct MI250.

Модель AMD-Llama-135M-code в свою очередь была улучшена за счёт дообучения на базе дополнительных 20 млрд токенов, специально ориентированных на написание программного кода. Дополнительное обучение модели заняло четыре дня с использованием того же набора оборудования AMD. Компания считает, что дальнейшие оптимизации её моделей могут привести к дополнительному повышению их производительности и эффективности.

НАТО против ЧВК, новая система разрушений и возвращение CTE: подробности следующей Battlefield от надёжного инсайдера

Проверенный инсайдер Том Хендерсон (Tom Henderson) в материале для портала Insider Gaming поделился эксклюзивными подробностями следующей игры в серии военных шутеров Battlefield от Electronic Arts.

 Источник изображений: Electronic Arts

Источник изображений: Electronic Arts

Ранее Electronic Arts подтвердила сообщения Хендерсона о том, что события новой Battlefield развернутся в современном антураже, а сам проект позиционируется как возвращение к корням с матчами на 64 игрока и системой классов.

Издатель также напомнил о разрабатываемом студией Ripple Effect «новом опыте Battlefield». Согласно февральскому отчёту Хендерсона, под этой формулировкой скрывается условно-бесплатная королевская битва в духе Call of Duty: Warzone.

 Первый концепт-арт новой Battlefield — игроки вычислили, что на нём изображён Гибралтар

Первый концепт-арт новой Battlefield — игроки вычислили, что на нём изображён Гибралтар

Как передаёт Хендерсон, кампания новой Battlefield расскажет о борьбе НАТО и крупной ЧВК в 2027−2030 годах на территории разных локаций, включая Гибралтар и США (тропический регион страны станет ареной «королевской битвы»).

Что ещё рассказал Хендерсон:

  • на запуске планируется 45 видов оружия (вдвое больше, чем на старте Battlefield 2042) и 10 мультиплеерных карт;
  • готовится значительная переработка системы разрушений — возвращение Levolution не подтверждено, но оружие разных калибров будет причинять разный урон окружению (как в Rainbow Six Siege);
  • появится возможность поднимать и переносить раненых союзников — вероятно, механика добавлена ради королевской битвы;
  • геймплей строят таким образом, чтобы игра генерировала запоминающиеся моменты, которыми славится Battlefield;
  • разработчики пока не определились с названием игры — в проведённых командой массовых опросах значились такие варианты, как просто Battlefield или Battlefield 6.

 Новая Battlefield надеется вернуть серию во времена Battlefield 3 и Battlefield 4

Новая Battlefield надеется вернуть серию во времена Battlefield 3 и Battlefield 4

Анонсированная EA «крупномасштабная» программа публичного тестирования новой Battlefield, добавил Хендерсон, не сведётся к открытой/закрытой «бете», а предложит опыт наподобие тестовой среды (CTE) времён Battlefield 4 и Battlefield 1.

По данным Хендерсона, релиз новой Battlefield намечен на октябрь 2025 года. Игра войдёт в единую вселенную Battlefield, над которой работают четыре студии — DICE, Criterion, Motive Studio и Ripple Effect.

Valve позволит игрокам Deadlock превращать читеров в лягушек — как это выглядит

До сих пор находящийся на этапе закрытого альфа-тестирования геройский шутер Deadlock от Valve продолжают совершенствовать: свежее обновление добавило в игру ещё одного героя и первую итерацию системы противодействия читерам.

 Источник изображений: Valve

Источник изображений: Valve

В случае обнаружения недобросовестного игрока система предложит участникам сессии выбрать, заблокировать нарушителя немедленно или обратить его в лягушку до конца матча, а уже потом забанить.

Возможность превращения читеров в жабу появится у пользователей Deadlock «через пару дней» после выхода обновления. Как это будет выглядеть, у себя в микроблоге продемонстрировал игрок PogGu.

Результаты матча с читером-лягушкой не будут засчитаны игрокам

На запуске античит Deadlock будет иметь консервативные настройки обнаружения недобросовестных игроков, так как Valve уже ведёт работу над новой, более обширной версией системы.

Бывший сотрудник Valve Бёртон Джонси (Burton Johnsey) раскрыл, что в своё время работал над аналогичной системой для Counter-Strike — с ещё помощью игроки могли бы обращать читеров в куриц.

 Новый герой Deadlock — Мираж (Mirage)

Новый герой Deadlock — Мираж (Mirage)

Помимо прочего, в обновлении добавили режим пользовательских матчей, опцию жалобы на читеров и другие функции, улучшили производительность, в очередной раз скорректировали баланс и исправили ряд багов.

Сроков выхода у Deadlock пока нет, зато есть страница в Steam, оформленная с нарушением правил площадки. Сражения проходят в формате «6 на 6» на карте с четырьмя линиями в стиле MOBA.

Возвращение джедая: забытый экшен Star Wars Episode I: Jedi Power Battles с PS1 спустя 25 лет получит переиздание на ПК и консолях

Издатель и разработчик Aspyr продолжает обновлять классические игры по «Звёздным войнам» для современных платформ — на этот раз настала очередь экшена Star Wars Episode I: Jedi Power Battles, вышедшего в 2000 году на PS1.

 Источник изображений: Aspyr

Источник изображений: Aspyr

Обновлённая Star Wars Episode I: Jedi Power Battles выйдет 23 января 2025 года на PC (Steam), PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X, S и Nintendo Switch. Стоимость составит $20 — предзаказы уже стартовали, но в России ремастер недоступен.

Переиздание включает современное управление, 13 новых героев для разблокировки, открытые с самого начала уровни, тренировку, режим противостояния и локальный кооператив на двоих. Эти и другие особенности показали в анонсирующем трейлере.

Ремастер Star Wars Episode I: Jedi Power Battles базируется на оригинальном исходном коде для Dreamcast (на консоли Sega игра вышла через полгода после PS1), что будет означать более плавный геймплей и улучшенный баланс.

Пользователей также ждут «Новая игра +», возможность менять цвет светового меча («чтобы всё было как в кино»), классические чит-коды вроде режима больших голов и другие сюрпризы.

Скриншоты

Смотреть все изображения (6)

Смотреть все
изображения (6)

Как можно догадаться, Jedi Power Battles создавалась по мотивам «Звёздные Войны: Эпизод I — Скрытая угроза». Игра начинается на корабле Торговой Федерации и заканчивается битвой за королевский дворец Тида на планете Набу.

Jedi Power Battles предлагает знакомых по фильму и франшизе персонажей для управления (вроде Мейса Винду, Оби-Вана Кеноби, Квай-Гона Джинна, Дарта Мола и королевы Амидалы), кампанию из 10 уровней и бонусные мини-игры.

Отключение бесполезного датчика добавило зонду NASA «Вояджер-2» несколько лет жизни

Специалисты NASA отключили один из научных приборов зонда «Вояджер-2», продуктивность которого резко снизилась в последние годы. Сэкономленная электроэнергия бортового источника питания зонда позволит ему на годы продлить полёт в межзвёздном пространстве, куда он вышел в 2018 году. В NASA ожидают, что «Вояджер-2» продолжит собирать бесценную информацию даже в начале 30-х годов, хотя раньше мало кто ожидал увидеть его работу после середины 20-х.

 Художественное представление зонда «Вояджер». <a href=Читать далее »

Nvidia выпустит 450 тыс. ИИ-ускорителей Blackwell до конца года и заработает на них $10 млрд

Аналитики Morgan Stanley в своём недавнем прогнозе, как отмечает Tom’s Hardware, предрекают способность компании Nvidia до конца четвёртого квартала текущего года выпустить 450 000 ускорителей вычислений поколения Blackwell. Это позволит компании выручить от их реализации более $10 млрд.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Фактическая выручка может оказаться ещё выше, поскольку указанное соотношение получаемой суммы и объёмов выпуска подразумевает среднюю стоимость одного ускорителя на уровне $22 000, что ниже ожидаемой величины в $70 000 за каждый ускоритель Blackwell. Так или иначе, серверные стойки NVL36 будут насчитывать в своём составе по 36 ускорителей B200, что поднимет стоимость каждой до $1,8 млн минимум. Стойка NVL72 будет содержать 72 ускорителя B200, её стоимость перевалит за $3 млн.

Продажа клиентам готовых серверных систем обеспечивает более высокую добавленную стоимость, но расчёт цены в $22 000 за ускоритель приведён для стоимости самого графического процессора, который требует дополнительных компонентов для своей эксплуатации в реальных условиях. Официальные представители Nvidia в прошлом месяце заявили, что в четвёртом фискальном квартале, который для компании начинается в конце октября, она рассчитывает выручить на поставках ускорителей Blackwell несколько миллиардов долларов. На этом фоне прогноз Morgan Stanley выглядит несколько более оптимистичным. Возможности Nvidia по масштабированию поставок ускорителей Blackwell будут сдерживаться способностью партнёров снабдить её всем необходимым, включая услуги по упаковке с использованием технологии CoWoS-L, которые предоставляет TSMC.

Fallout: London скачали более миллиона раз — достижение покорилось масштабному моду в особенный для Fallout день

Сегодня, 23 октября, серия постапокалиптических ролевых игр Fallout от Bethesda отмечает так называемый День Fallout. Оказалось что праздновать и разработчикам масштабного мода Fallout: London для Fallout 4.

 Источник изображения: The Folon Team

Источник изображений: Team Folon

Разработчики из команды Team Folon сообщили, что число загрузок Fallout: London на площадке GOG официально превысило один миллион. Анонс сопровождался тематическим роликом (прикреплён ниже).

«Спасибо вам! Вы сделали это приключение незабываемым. Нам не терпится поделиться, что будет дальше, но пока мы продолжим спокойно исправлять баги. Увидимся на нашем следующем рубеже», — пообещали в Team Folon.

По словам авторов, достигнутый результат делает Fallout: London одним из самых крупных и быстро распространяемых модов в истории GOG. Представители сервиса также прокомментировали достижение.

«Не можем нарадоваться успеху Fallout: London — мод достиг миллиона владельцев на нашей платформе и сделал это ни много ни мало в День Fallout. Хотели бы от всего сердца поздравить Team Folon с их прорывным рекордом», — заявили в GOG.

 Fallout: London вышел именно в GOG, потому что для других площадок оказался чересчур тяжёлым

Fallout: London вышел именно в GOG, потому что для других площадок оказался чересчур тяжёлым

Fallout: London переносит игроков в Лондон образца 2237 года и предлагает уникальные фракции и сюжетные линии, оружие, существ, звезду Baldur’s Gate 3 Нила Ньюбона (Neil Newbon) и бывшего спикера палаты общин на озвучке.

Для серии 23 октября примечателен тем, что именно в этот день в 2077 году по сюжету Fallout началась и закончилась Великая война (Great War) между США и Китаем, обернувшаяся глобальным ядерным конфликтом.

Apple представила 3-нм процессоры M4 Pro и M4 Max — до 16 ядер CPU, до 40 ядер GPU, трассировка лучей и Thunderbolt 5

Компания Apple представила процессоры M4 Pro и M4 Max, которые установлены в новых ноутбуках MacBook Pro, представленных сегодня. Ранее Apple также выпустила несколько новых продуктов на базе процессора M4. Все три чипа производятся с использованием 3-нм техпроцесса.

 Источник изображений: Apple

Источник изображений: Apple

Архитектура встроенной графики, используемой в процессорах M4, M4 Pro и M4 Max, дебютировала ещё в серии чипов M3. Она обеспечивает вдвое большую производительность в трассировке лучей по сравнению с предшественником. Процессоры M4 Pro и M4 Max поддерживают интерфейс Thunderbolt 5 для Mac, а пропускная способность их унифицированной памяти увеличена до 75 %.

Процессор M4 оснащён до 10 вычислительными ядрами (четыре производительных и до шести энергоэффективных). Он работает до 1,8 раза быстрее модели M1, а версия с десятью ядрами обеспечивает до 2 раз более высокую графическую производительность по сравнению с M1. В составе процессора также присутствует 16-ядерный нейродвижок (Neural Engine), ускоряющий функции Apple Intelligence.

Процессор M4 поддерживает до 32 Гбайт унифицированной оперативной памяти с пропускной способностью 120 Гбайт/с. Обновлённый медиадвижок в составе серии процессоров M4 позволяет подключать два дополнительных внешних дисплея (помимо встроенного). Также M4 поддерживает до четырёх интерфейсов Thunderbolt 4.

M4 Pro предлагает до 14 вычислительных ядер (до 10 производительных и четыре энергоэффективных). Он до 1,9 раза быстрее чипа Apple M1 и до 2,1 раза быстрее самого производительного ИИ-процессора для ПК (Apple не уточняет, о каком чипе идёт речь). M4 Pro также имеет до 20 графических ядер, что вдвое больше, чем у обычного M4. Графическая производительность M4 Pro до 2,4 раза выше, чем у самого производительного ИИ-процессора для ПК (без уточнения).

M4 Pro оснащён до 64 Гбайт унифицированной оперативной памяти с пропускной способностью 273 Гбайт/с, что на 75 % больше, чем у процессоров M3 Pro, и в два раза больше, чем у любого другого CPU с поддержкой ИИ. Кроме того, процессор поддерживает интерфейс Thunderbolt со скоростью передачи данных до 120 Гбит/с, что вдвое превышает возможности Thunderbolt 4.

Флагманский чип M4 Max оснащён до 16 вычислительными ядрами (до 12 производительных и четырьмя энергоэффективными). Он работает до 2,2 раза быстрее процессора M1 Max и до 2,5 раза быстрее самого производительного ИИ-процессора для ПК. Встроенная графика M4 Max содержит до 40 ядер и обеспечивает производительность до 1,9 раза выше, чем у M1 Max, и до 4 раз больше, чем у процессоров для ПК.

Кроме того, M4 Max поддерживает до 128 Гбайт унифицированной оперативной памяти с пропускной способностью до 546 Гбайт/с, что в четыре раза больше, чем у новейших ПК-процессоров с поддержкой ИИ. По словам Apple, это позволяет разработчикам легко взаимодействовать с языковыми моделями ИИ, поддерживающими до 200 млрд параметров. Как и M4 Pro, флагманский чип M4 Max поддерживает интерфейс Thunderbolt 5 со скоростью до 120 Гбит/с.

Apple также отмечает, что процессоры M4, M4 Pro и M4 Max обладают высокой энергоэффективностью, благодаря чему обновлённые MacBook Pro могут проработать от батареи до 24 часов.

Энергопотребление ИИ удалось снизить на 95 % без потерь, но Nvidia новый алгоритм вряд ли одобрит

В условиях растущей популярности искусственного интеллекта высокое энергопотребление ИИ-моделей становится всё более актуальной проблемой. Несмотря на то, что такие техногиганты, как Nvidia, Microsoft и OpenAI, пока не говорят об этой проблеме громко, явно преуменьшая её значение, специалисты из BitEnergy AI разработали технологию, способную значительно снизить энергопотребление без существенных потерь в качестве и скорости работы ИИ.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Согласно исследованию, новый метод может сократить использование энергии вплоть до 95 %. Команда называет своё открытие «Умножением линейной сложности» (Linear-Complexity Multiplication) или сокращённо L-Mul. Как пишет TechSpot, этот вычислительный процесс основан на сложении целых чисел и требует значительно меньше энергии и операций по сравнению с умножением чисел с плавающей запятой, которое широко применяется в задачах, связанных с ИИ.

На сегодняшний день числа с плавающей запятой активно используются в ИИ для обработки очень больших или очень малых чисел. Они напоминают запись в бинарной форме, что позволяет алгоритмам точно выполнять сложные вычисления. Однако такая точность требует крайне больших ресурсов и уже вызывает определённые опасения, так как некоторым ИИ-моделям нужны огромные объёмы электроэнергии. Например, для работы ChatGPT требуется столько электроэнергии, сколько потребляют 18 000 домохозяйств в США — 564 МВт·ч ежедневно. По оценкам аналитиков из Кембриджского центра альтернативных финансов, к 2027 году ИИ-индустрия может потреблять от 85 до 134 ТВт·ч ежегодно.

Алгоритм L-Mul решает эту проблему за счёт замены сложных операций умножения с плавающей запятой на более простые сложения целых чисел. В ходе тестирования ИИ-модели сохранили точность, при этом энергопотребление для операций с тензорами сократилось на 95 %, а для скалярных операций на 80 %.

L-Mul также улучшает и производительность. Оказалось, что алгоритм превосходит текущие стандарты вычислений с 8-битной точностью, обеспечивая более высокую точность с меньшим количеством операций на уровне битов. В ходе тестов, охватывающих различные задачи ИИ, включая обработку естественного языка и машинное зрение, снижение производительности составило всего 0,07 %, что специалисты сочли незначительной потерей на фоне огромной экономии энергии.

При этом модели на основе трансформеров, такие как GPT, могут получить наибольшую выгоду от использования L-Mul, поскольку алгоритм легко интегрируется во все ключевые компоненты этих систем. А тесты на популярных моделях ИИ, таких как Llama и Mistral, показали даже улучшение точности в некоторых задачах.

Плохая новость заключается в том, что L-Mul требует специализированного оборудования и современные ускорители для ИИ не оптимизированы для использования этого метода. Хорошая новость заключается в том, что уже ведутся работы по созданию такого оборудования и программных интерфейсов (API).

Одной из возможных преград может стать сопротивление со стороны крупных производителей чипов вроде Nvidia, которые могут замедлить внедрение новой технологии. Так как, например, Nvidia является лидером в производстве оборудования для искусственного интеллекта и маловероятно, что она так просто уступит позиции более энергоэффективным решениям.

Intel продолжает терять руководителей — вице-президент Джейсон Кимри ушёл в отставку

Вице-президент Intel по коммерческим и партнерским продажам в Северной Америке Джейсон Кимри (Jason Kimrey) уходит в отставку, сообщило руководство компании сотрудникам отдела продаж и маркетинга. Об этом рассказало издание CRN со ссылкой на партнёров Intel.

 Источник изображений: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображений: Rubaitul Azad / unsplash.com

Кимри заработал одну из лучших репутаций в своём деле, рассказали партнёры Intel, — это честный и небезразличный человек. В самой Intel подтвердили уход одного из важнейших руководителей, но отметили, что она «трансформируется в более эффективную, гибкую компанию». Сейчас производитель чипов намеревается сократить более 15 тыс. сотрудников или 15 % своего штата, а также уменьшить расходы на значение более $10 млрд. Вместе с Кимри из Intel ушли ещё несколько членов руководства.

В частности, это ветеран с 31-летним стажем Дэвид Аллен (David Allen), который занимал должность директора по продажам и маркетингу в США; ветеран с 9-летним стажем Дженнифер Боссин (Jennifer Bossin), директор по продажам мировым партнёрам — системным интеграторам; бывшая управляющий директор по работе с федеральными системными интеграторами и партнёрами в оборонной промышленности Кэтлин Робинсон (Kathleen Robinson) ушла из Intel и заняла пост вице-президента по корпоративным продажам в компании Seekr Technologies, которая разрабатывает ПО для работы с искусственным интеллектом и сотрудничает с Intel в области ИИ-ускорителей Gaudi. Аллен вышел на пенсию, причины ухода Боссин и Робинсон установить не удалось.

В феврале Кимри возглавил новую структуру Intel по организации коммерческих и партнёрских продаж в Северной Америке. Структура была создана слиянием отдела по работе с каналами сбыта и партнёрами в США с отделами по управлению взаимоотношениями с крупными корпоративными клиентами в США, с поставщиками услуг связи в США, а также с клиентами и партнёрами в Канаде. Тогда он рассказал, что в результате реорганизации разрозненные прежде единицы смогли начать работу как единая компания и «предоставить лучшее из того, что Intel может предложить коммерческому рынку в едином ключе». У него были связи в сфере продаж, и он отлично справлялся с задачей, рассказал источники среди партнёров компании.

Руководитель одного из дистрибьюторов назвал уход Кимри неожиданным и выразил обеспокоенность, как Intel сможет организовать передачу обязанностей, сотрудников, которые уходят из компании. Некоторые партнёры обеспокоены и тем, что Intel намеревается сократить расходы отдела продаж и маркетинга на $100 млн в этом году и на $300 млн — в первой половине следующего. Это будет реализовано за счёт упрощения программ и корректировки ролей и обязанностей в отношении финансирования партнёров. Недавно Intel отклонила запросы на финансирование мероприятия по поддержке продаж, таких как обучение и разработка контента — примечательно, что AMD и Nvidia наращивают эти ресурсы. Это может стать препятствием к развёртыванию ИИ-ускорителей Gaudi 3, которые позиционируются как средство борьбы с Nvidia и являются важной частью стратегии компании в области центров обработки данных.